Web制作会社が実際に使っているAI活用法 – 1日の業務で試した具体例

そう思っている方も多いのではないでしょうか。

私たちエールシステムでは、日々の業務にAIを取り入れています。
今回は、実際に1日の中でどう活用しているかをご紹介します。

• 本記事で紹介する内容は、主にChatGPT、Claude、GitHub Copilotなどの生成AIツールを活用した事例です。

AIを使い始めたきっかけと最初の失敗

最初は「AIなら完璧な文章を一発で作ってくれるだろう」と期待していました。

でも実際に使ってみると、出力結果がどこか他人事のような文章だったり、細かいニュアンスが伝わらなかったり。

「使えないじゃないか」と思いかけたとき、使い方を変えてみました。

完璧を求めるのではなく、たたき台を作ってもらう。

この発想の転換で、AIが急に使いやすくなりました。

メール文面の作成と調整

顧客への進捗報告や採用連絡など、メールを書く機会は多いもの。

ゼロから書くと時間がかかりますが、AIにまず下書きを作ってもらい、自分の言葉でニュアンスを調整するスタイルに変えました。

実際の流れ

Before：一から考えて書く → 推敲 → 送信（30分）

After：AIに下書き依頼（1分） → 自分の言葉で調整（5分） → 送信（計6分）

「営業っぽくしたくない」「もう少し柔らかく」といった曖昧な指示にも対応してくれるので、自分らしい文章に仕上げやすくなります。

たとえば、最初の出力が丁寧すぎたら「もう少しカジュアルに」と伝えるだけで調整してくれます。

ポイント：
完璧な文章を求めるのではなく、たたき台として使う。
この意識を持つだけで、作業効率がぐっと上がりました。

内容の壁打ち・理解確認

書いた文章をAIに読んでもらって、「この説明で伝わる？」と確認することもあります。

これが思った以上に便利でした。

こんな場面で使っています

メール送信前：
「この説明、相手に伝わるかな？」と不安なとき、AIに読んでもらいます。
「前提が書かれていないので、初めて読む人には分かりにくいかもしれません」といった指摘がもらえます。

提案資料のチェック：
提案書を書いた後、「この提案に抜けはない？」と確認。
「費用感の記載がないので、先方が判断しにくいかもしれません」といった視点を教えてくれます。

説明文の確認：
サービス説明やマニュアルの文章を見てもらうと、「専門用語が多くて、初心者には難しいかも」といった指摘が返ってきます。

実際にこんな指摘をもらいました

自分では気づかない「読み手目線」の指摘がもらえるので、送信前のセルフチェックとして重宝しています。

一人で「これで合ってるかな」と悩む時間が減りました。

スケジュール・タスク管理との連携

AIとカレンダーやタスク管理ツールを連携させると、「月曜の10時に請求対応を入れて」と伝えるだけで予定が登録されます。

わざわざツールを開いて入力する手間が省けるので、ちょっとした効率化ですが、積み重なると大きな差になります。

他にもこんな使い方をしています

安心して使うために

便利だからといって、何でもAIに任せていいわけではありません。
私たちは以下のルールを決めて運用しています。

ルールを決めて使うことで、安心して活用できるようになります。

どうやって始めればいい？

「興味はあるけど、何から始めればいいかわからない」という声もよく聞きます。

「この文章を修正して」より「この文章をもっとカジュアルな口調に修正して」の方が、意図した結果が得られやすくなります。

よくある質問

コストはどのくらいかかる？

無料プランでも基本的な機能は使えます。業務で本格的に使う場合、月額3,000円程度のプランが一般的です。

難しくない？

特別な知識は不要です。普段の言葉で「こういうことをしてほしい」と伝えるだけで使えます。が、使いこなすには言語化能力が必要になっていきます。

どのくらい効率化できる？

作業内容によりますが、メール作成なら50〜80%の時間短縮も可能です。浮いた時間を、より重要な業務に充てられるようになります。

気づいたこと

完璧な出力を期待するより、たたき台を出してもらって自分で調整する方がうまくいく。最終判断は人間がする前提で使うのがポイントです。

おまけ：AIに伝えると便利なフレーズ

具体的な指示を出すと、AIの回答精度が上がります。
ぜひ試してみてください。

まとめ

私たちエールシステムでも、AIを活用しながらお客様により良いサービスを提供できるよう取り組んでいます。

AI活用やWeb業務の効率化について気になることがあれば、お気軽にご相談ください。